Inteligência Artificial para a Saúde
Novas realidades, novos desafios
A transformação digital na saúde pode quebrar paradigmas. É uma realidade que a internet-das-coisas, cuidado remoto, monitorização, inteligência artificial, análise de grande banco de dados, uso de acessórios portáteis, plataformas digitais etc., permitem mudanças no ecossistema da saúde. Atualmente, é possível ter melhores desfechos em saúde através de melhorias em diagnósticos médicos, tratamento baseado em dados, apoio digital on-time, ensaios clínicos, autocuidado e cuidado centrado no indivíduo. Todos estes aspectos hoje são vistos como desafiadores, mas fundamentais para mudança e evolução da saúde.
A pesquisa em IA
A composição do eixo
O uso de dados do mundo real é necessário para subsidiar decisões e gestão em saúde mais assertivas. Nos últimos anos, técnicas de inteligência artificial (IA) e mineração de dados aplicadas à saúde avançaram em alta velocidade e o futuro de pesquisas voltadas para gestão e avaliação de tecnologias em saúde envolvem aplicar tais avanços.
O IATS tem assumido papel pioneiro no Brasil em desenvolver e apoiar pesquisas que buscam compreender como as técnicas já validadas pela ciência da computação podem responder a problemas no sistema de saúde e na prática clínica.
Resultados esperados
- Contribuir com a capacidade de uso de dados de mundo real na geração de evidências de saúde;
- Desenvolver métodos confiáveis para a extração e avaliação de dados em saúde;
- Gerar informações acuradas para o processo de incorporação e gestão de tecnologias em saúde;
- Produzir capacidade de ciência de dados e analytics em saúde;
- Alcançar melhores respostas para problemas de saúde pública;
- Escalar métodos de análise e avaliação de custos e desfechos em saúde e assim, proporcionar estudos mais ágeis, confiáveis e internacionais;
- Definir padrões metodológicos para uso de grandes bases de dados em avaliações de custos e desfechos em saúde.
Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde
Foram anunciados, em maio de 2021, os resultados da chamada de propostas para a constituição de Centros de Pesquisas Aplicadas (CPAs) em Inteligência Artificial com foco nas áreas de saúde, agricultura, indústria e cidades inteligentes. De acordo com Agência FAPESP, a FAPESP, o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) e o CGI.br (Comitê Gestor da Internet no Brasil) disponibilizarão R$ 1 milhão por ano para cada um dos novos centros por um período de até dez anos.
Entre os projetos relacionados com doenças cardiovasculares já iniciados nessa linha de pesquisa estão de rastreamento de low-value care em pacientes cirúrgicos de baixo risco e Evidência de Mundo Real (real world data) aplicada à Avaliação de Tecnologias em Saúde: Uso de bases de dados administrativas para avaliação da efetividade de dispositivos eletrônicos cardíacos implantáveis no SUS.
Pesquisadores do IATS compõe o Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde.
Qual objetivo do CIIA-Saúde?
O CIIA-Saúde visa a pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças e de orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. O que se espera é a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil.
Qual é o envolvimento dos pesquisadores do IATS?
O Prof. Dr. Antônio Luiz Pinho Ribeiro, vice-coordenador do IATS, é o vice-diretor indicado e a Prof. Dra. Carisi Polanczyk, coordenadora do IATS, é responsável pelo Eixo de pesquisas de Sistemas de Saúde e Gestão e está entre os principais pesquisadores do Eixo medicina terapêutica e personalizada.
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