Evento ocorreu em Belo Horizonte sediado pelo CBIS’24
No dia 7 de outubro, Belo Horizonte sediou o 2º Simpósio do CI-IA Saúde da UFMG, reunindo profissionais da saúde de todo o Brasil para debater sobre o uso responsável e ético da Inteligência Artificial para resolver questões importantes no campo da saúde. Com o tema central “Inteligência Artificial responsável no ensino, pesquisa e práticas em saúde”, o congresso promoveu um amplo espaço de discussão sobre questões emergentes.
Contando com a ampla presença de palestrantes e especialistas, o evento ofereceu mesas redondas, sessões de apresentação de pôsteres, discussões de resultados de pesquisas recentes e até apresentações musicais, com a presença do Coral Vozes da Saúde.
O IATS foi representado pelos pesquisadores Dra. Fernanda Lana, Guilherme Fonseca, Dra. Vanessa Ventura e Gabriela Sanches, que apresentaram seus trabalhos durante o congresso.
– Análise temporal do impacto de variáveis individuais e hospitalares na mortalidade em pacientes com covid-19 (Fernanda C. B. Lana, Bruno B. M. Paiva, Guilherme F. do Nascimento, Leonardo C. D. Rocha, Marcos André Gonçalves, Carolina C. Marinho, Milena S. Marcolino)
– Characterizing and Understanding Temporal Shifts in Healthcare Data Using the DIS Methodology (Bruno B.M. Paiva, Guilherme Fonseca, Guilherme D. Bianco, Jussara M. de Almeida, Milena S. Marcolino, Leonardo Rocha, Marcos André Gonçalves.)
– Melhorando qualidade de modelos preditivos de custo hospitalar por enriquecimento descritivo e geração de dados sintéticos (Guilherme Fonseca, Ana Machado, Gabriel Prenassi,, Ricardo Cardoso, Fernanda Lana, Claudio Andrade, Milena S. Marcolino, Jussara M. Almeida, Leonardo Rocha, Marcos A. Gonçalves)
– Análise crítica das métricas de avaliação usando escores preditivos de aprendizado de máquina para desfechos relacionados à covid-19 (Vanessa G.J. Ventura, Claudio M.V. de Andrade, Jussara M. Almeida, Leonardo Rocha, Marcos A. Gonçalves, Milena S. Marcolino)
– Avaliando as limitações de redes adversariais gerativas na construção de modelos preditivos relacionados à saúde a partir de dados sintéticos (Guilherme Fonseca, Ana Machado, Gabriel Prenassi,, Beatriz Reis, Ricardo Cardoso, Fernanda Lana , Claudio Andrade, Milena S. Marcolino, Jussara M. Almeida, Leonardo Rocha, Marcos A. Gonçalves)
– Innovative Solutions for Deaf Patient Care: a Review of Sign Language Recognition Technologies (Gabriela Teodora de S. Sanches, Luiza M. M. Santa Rosa, Lucas R. Valle, Lucca F. R. de Oliveira, Elidea Lucia A. Bernardino , Natalia S. Santos, Raniere A. A. Cordeiro, Raquel O. Prates, Zilma S. N. Reis, Mario F. M. Campos, Milena S. Marcolino)
Dr. Marcos André Gonçalves, pesquisador do IATS, também ministrou a palestra “Dirigindo a máquina no tempo com ajuda de Inteligência Artificial”, a respeito dos resultados do projeto “Predição de Desfechos Clínicos e Econômicos por Meio de Representações Semânticas MultiModais de Pacientes Resilientes a Drifts Temporais”, sob sub-coordenação da Dra. Milena Soriano Marcolino.
